| 研究问题 | 外资股权参与是否显著提升了中国硬科技企业的全要素生产率（TFP）？这种效应是通过技术溢出、管理改善还是融资约束缓解实现的？ |
| 理论框架 | FDI技术溢出理论（Blomström & Kokko, 1998）；知识生产函数（Griliches, 1979）；资本配置效率理论 |
| 研究方法 | 倾向得分匹配 + 双重差分（PSM-DID）；LP/OP法测算企业TFP；中介效应分析（Baron & Kenny三步法 + Bootstrap检验） |
| 数据来源 | CSMAR上市公司财务数据库；国家统计局工业企业数据库；Wind硬科技概念板块企业数据 |
| 创新点 | 聚焦"硬科技"这一政策定义明确的细分领域；区分外资进入的技术溢出渠道（直接 vs 间接效应） |
| 研究问题 | 中美科技竞争加剧是否抑制了外资对中国硬科技领域的投资？"去风险化"叙事对外资实际决策的影响有多大？ |
| 理论框架 | 地缘政治风险与投资决策理论（Caldara & Iacoviello, 2022）；国际政治经济学中的国家-市场关系（Gilpin, 2001） |
| 研究方法 | 面板固定效应 + 交互项检验；合成控制法（SCM）以中国为处理组；地缘政治风险指数（GPR Index）与FDI流入的因果识别 |
| 数据来源 | fDi Markets绿地投资数据库；Caldara & Iacoviello地缘政治风险指数；商务部外资统计公报 |
| 创新点 | 首次将地缘政治风险指数与中国行业级FDI数据匹配；区分"叙事冲击"与"实质政策冲击"的差异化影响 |
| 研究问题 | 负面清单条目的缩减是否显著促进了外资在对应行业的进入？制度改善的信号效应与实际进入效应孰大？ |
| 理论框架 | 制度变迁的交易成本理论（North, 1990）；信号理论（Spence, 1973）；实物期权理论（Dixit & Pindyck, 1994） |
| 研究方法 | 交错DID（Staggered DID）；事件研究法；Sun & Abraham（2021）异质性处理效应估计 |
| 数据来源 | 历年外商投资负面清单；商务部外资企业备案数据库；中国外商投资企业协会调研数据 |
| 创新点 | 将负面清单作为可量化的制度变量进行因果识别；区分制度改善的"信号渠道"与"实质降低壁垒渠道" |
| 研究问题 | 外资参与是否提升了中国企业的出口国内附加值率（DVAR）？在半导体、高端装备等硬科技领域，外资是"帮助攀升"还是"锁定低端"？ |
| 理论框架 | 全球价值链（GVC）升级理论（Humphrey & Schmitz, 2002）；产品空间理论（Hidalgo et al., 2007） |
| 研究方法 | 非竞争型投入产出表测算行业DVAR；企业层面DVAR测算（Upward et al., 2013；Kee & Tang, 2016）；工具变量回归 |
| 数据来源 | 中国海关进出口数据库 + 工业企业数据库匹配；OECD TiVA数据库；WIOD投入产出表 |
| 创新点 | 聚焦硬科技行业的DVAR动态演变；构建外资参与与GVC位置的"U型"关系假说并实证检验 |
| 研究问题 | 国际机构投资者对中国硬科技的投资决策是否存在锚定效应——过度依赖历史估值中枢？是否过度外推近期地缘政治事件？ |
| 理论框架 | 锚定与调整启发式（Tversky & Kahneman, 1974）；过度外推偏差（Barberis et al., 2015）；模糊厌恶（Ellsberg, 1961） |
| 研究方法 | 调查实验（Survey Experiment）+ 联合分析（Conjoint Analysis）；设计不同信息处理组与对照组 |
| 数据来源 | 对全球新兴市场基金管理人的问卷实验数据；EPFR Global基金资金流向数据 |
| 创新点 | 首次用行为实验方法研究外资对中国硬科技的配置决策偏差；为政策沟通提供行为学依据 |