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中华人民共和国政府和泰王国政府关于面向繁荣中泰命运共同体的联合声明

📅 发布日期:2026-07-20🔗 原文链接🎓 5 个论文选题

📄 新闻正文

新华社北京7月20日电 中华人民共和国政府和泰王国政府关于面向繁荣中泰命运共同体的联合声明 一、应中华人民共和国国务院总理李强邀请,泰王国总理阿努廷·参威拉军于2026年7月16日至20日对中国进行正式访问。 访问期间,中华人民共和国主席习近平会见阿努廷总理,国务院总理李强、全国人民代表大会常务委员会委员长赵乐际分别同阿努廷总理会谈会见。阿努廷总理还赴上海市出席2026世界人工智能大会。 二、两国领导人对中泰关系积极发展势头表示满意,认为这一关系建立在相互信任、相互尊重基础上。双方重申,习近平主席2022年对泰国进行历史性访问期间,两国领导人同意构建更为稳定、更加繁荣、更可持续的中泰命运共同体,成为两国关系重要里程碑。在庆祝中泰建交50周年之际,哇集拉隆功国王和素提达王后2025年11月对中国进行历史性国事访问,进一步巩固了长期以来两国及两国人民之间的深厚友谊。 双方同意携手努力,在下一个50年推动中泰命运共同体建设取得更多务实成果。双方将密切高层交往,加强政府、立法机构及其他机构间交流。双方同意建立中泰外长、防长“2+2”战略对话机制,加强双方协调和战略沟通。 三、双方重申在涉及彼此核心利益和重大关切问题上相互支持。中方重申尊重泰国国家独立、主权和领土完整,坚定支持泰方维护主权、安全和发展利益。泰方重申坚定奉行一个中国政策,承认台湾是中国领土不可分割的一部分,中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府。泰方坚定支持中国和平统一大业,不支持任何形式的“台独”。泰方支持中国“一国两制”方针。 四、面对当前全球挑战和经济复苏不确定性,双方强调要坚持基于国际法的多边主义,深化面向未来、具有韧性、包容和可持续的互惠合作。双方强调开放、以规则为基础的多边贸易体制的重要性,将加强经贸、技术、人才领域互利合作,确保产供链安全、有韧性,为实现各自国家现代化提供驱动力。 双方将继续扩大市场准入,促进本地企业参与、保护环境、符合当地法律法规的高质量和负责任投资,推动双边贸易增长。双方同意尽快达成下一个《中泰经贸合作五年发展规划共同行动计划》。 双方同意加强产学研合作,共同保障供应链韧性、高效和安全。同意加强联合研究平台、人才和科技初创企业培养、技术转移合作,建立正常运转的供应链生态系统。 双方赞赏2025年10月签署的中国-东盟自贸区3.0版升级议定书,将继续共同努力推动议定书早日生效。双方一致同意有效实施、充分用好《中国-东盟自由贸易协定》及相关议定书、《区域全面经济伙伴关系协定》等,促进地区经济增长。 中方愿与包括泰方在内的各方共同落实好《数字经济和绿色发展国际经贸合作框架倡议》,推动数字绿色转型和可持续发展。 双方同意加强数字海关合作,探索智慧海关实践,强化规则对接与能力建设、“单一窗口”和缉私执法合作;双方愿继续深化中泰卫生与植物卫生(SPS)联合技术委员会机制合作,中方欢迎泰方参与“一带一路”海关食品安全合作机制的积极意愿,愿共同提升食品安全治理能力,持续扩大农食产品贸易规模。 双方同意在数字贸易、电子商务等领域加强合作,愿深化数字治理和标准交流,促进中小企业发展。 用好自由贸易协定、非诉讼纠纷解决机制等国际争端解决机制对稳定、可预期的营商环境至关重要。中方支持泰方申办联合国国际贸易法委员会下设国际投资争端解决咨询中心总部。 五、科技进步和数字化转型为两国创造巨大新机遇,双方同意加强创新合作,推动新质生产力发展,提高竞争力,促进可持续增长。 双方同意发挥好两国科技合作联委会作用,深化科技创新政策对接,加强在生命健康、空间信息、科技减贫、农业技术、先进材料等领域合作。双方强调扩大科技人员交流,推进科技成果转移转化与示范应用的重要性,将深化数字和人工智能、先进电子设备、现代汽车、未来食品、航空航天和太空技术、量子科技、清洁能源、生物工业等合作。 泰方祝贺中国成功举办2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议,欢迎中方倡议成立世界人工智能合作组织。双方认识到需要加强人工智能国际合作和全球治理,推动人工智能更好增进人类福祉。 双方鼓励运用数字技术培养人才,加强劳动力技能重塑升级,提高生产效率。泰方愿同中方拓展长期、可持续的投资伙伴关系,开展研发合作,特别是在未来产业、创新产业和先进产业领域,促进一体化供应链发展。 六、提升互联互通水平是区域经济一体化和共同增长的关键动力,双方同意加快中泰铁路一期工程建设,确定二期合作模式,尽早启动二期工程建设。双方同意加强铁路、公路联通,优化出入境、海关和检验检疫程序。 七、双方一致认为应加强团组互访,深化联演联训、情报共享、能力建设交流、人道主义救灾、国防科技等防务领域合作,探索应对非传统安全威胁等领域合作。 双方重申以零容忍态度,加大力度打击人口贩运、电信网络诈骗、毒品走私、非法赌博、洗钱等跨国犯罪活动,共同保障各自国家公民安全。 双方欢迎泰方提出建立全球打击网络诈骗伙伴关系、发表《曼谷联合宣言》,以及中方提出建立国际打击电信网络诈骗联盟,作为开展国际合作的重要平台。 双方将加强执法司法合作,深化引渡和刑事司法协助领域合作,有效应对相关挑战。 八、为加深两国民众相互了解和人力资源开发,双方将继续加强文化、教育、技术和职业教育培训、数字与语言技能领域合作和交流,中方欢迎泰国担任第27届中国国际教育年会主宾国。双方愿促进地方合作,用好友城机制,定期开展活动,加强团组互访。 双方同意将旅游安全和便利放在旅游合作首位,重视两国持普通护照人员互免签证协议,认为协议的实施便利了两国人员往来,愿进一步探讨增开两国直航。 双方同意加强媒体、新闻出版、广播影视合作,共同打击假新闻和虚假信息,增进两国和两国人民间的正确认知。 双方重申致力于共同应对公共卫生挑战,在非传染性疾病预防控制、疫情防范应对、传统医药等领域开展合作。双方还将探索银发经济合作,应对老龄化社会现实,改善老龄人口生活质量。 九、双方同意加强气候变化、低碳经济、海洋资源与环境、大气和水污染治理、清洁能源技术等合作。 双方同意加强灾害管理合作、分享灾害预警、防灾减灾、灾后重建等领域经验。 十、中方支持泰国和柬埔寨巩固2025年12月27日边境总委员会(GBC)第三次特别会议达成的停火协议,共同落实抚仙会晤共识,继续通过双边对话协商解决分歧,逐步重建互信和信心。 中泰在国际事务中拥有广泛共同利益和相近立场主张,双方重申坚定维护以联合国为核心的国际体系、以国际法为基础的国际秩序。双方将共同捍卫法治,加强国际合作,推进全球和平、安全、可持续发展、公平、正义、民主、自由。 泰方赞赏并欢迎习近平主席提出的四大全球倡议,认为这体现了对多边主义的坚守,双方愿在应对共同挑战和推进各自现代化建设中加强合作。 双方同意在联合国、世界贸易组织、亚太经合组织、亚洲合作对话、亚洲合作对话、大湄公河次区域经济合作、三河流域经济合作战略等多边机制中加强协调。 泰方全力支持中方主办2026年亚太经合组织(APEC)领导人非正式会议,期待APEC“中国年”取得丰硕成果。中方赞赏泰方作为联合国亚太经社会东道国所作重要贡献,泰方全力支持中方举办亚太经社会第83届年会,双方同意加强协作,共同推动年会取得积极成果。 泰方欢迎中方发起成立国际调解院,认为国际调解院将为友好解决争端发挥积极作用,愿尽快签署《关于建立国际调解院的公约》。 十一、两国重申致力于维护开放包容的区域合作架构,支持东盟在不断演进的地区架构下的中心地位。两国将携手共建中国东盟和平、安宁、繁荣、美丽、友好的共同家园,推进中国-东盟全面战略伙伴关系,构建更为紧密的中国-东盟命运共同体。 双方重申维护和促进南海和平、安全与稳定,致力于和平解决争端,将继续同其他东盟国家一道努力,全面有效落实《南海各方行为宣言》,早日达成有效、富有实质内容、符合国际法的“南海行为准则”,将南海建设成为和平、友谊与合作之海。 十二、中泰两国作为现任澜沧江-湄公河合作共同主席国,将同其他成员国密切合作,推动尽快召开澜湄合作领导人会议,深化水资源管理、互联互通、跨境经济、科技创新、数字经济等区域合作,共同应对跨境空气污染、环境问题、跨国犯罪等共同挑战,共建澜湄流域经济发展带,打造“澜湄合作2.0版”,构建面向和平与繁荣的澜湄国家命运共同体。 十三、访问期间,双方见证签署贸易、农业、海关、科技、人工智能教育、航空航天、知识产权、反洗钱、媒体等领域合作文件。 十四、阿努廷总理感谢中方对泰方代表团的热情接待,邀请中方领导人在双方方便时访问泰国。

🎓 论文选题(5 个)

选题 1 · 新古典视角
中国—东盟自贸区3.0版升级对中泰双边贸易创造与福利分配的影响:基于结构引力模型的反事实分析
研究问题中国—东盟自贸区3.0版升级如何影响中泰双边贸易流量与福利分配?贸易创造效应是否大于贸易转移效应?哪些行业受益最大?
理论框架比较优势理论(Ricardo, 1817;Heckscher-Ohlin);结构引力模型(Anderson & van Wincoop, 2003);自由贸易区福利分析(Viner, 1950)
研究方法结构引力模型 + PPML估计 + 一般均衡反事实模拟(Head & Mayer, 2014);分行业HS6面板数据分析
数据来源UN Comtrade(HS6双边货物贸易,2010—2026);WTO RTA数据库;CEPII GeoDist/Gravity;世界银行WDI;各国关税数据
创新点首次在AFTA 3.0框架下量化中泰分行业贸易创造与转移,识别数字贸易、绿色产品等新条款的边际福利效应
1. 理论分析与研究假说

基于比较优势与结构引力理论,贸易自由化通过降低双边贸易成本扩大互惠贸易。AFTA 3.0在关税削减之外新增数字贸易、绿色标准和中小企业条款,可进一步降低非关税壁垒。据此提出:H1:自贸区升级显著促进中泰双边贸易增长;H2:贸易创造效应大于贸易转移效应;H3:电子电气、新能源汽车零部件、农食产品等互补性行业的出口弹性更高。

2. 识别策略

采用结构引力模型配合国家—配对固定效应与进口国/出口国—年份固定效应,利用AFTA 3.0在不同条款生效时点上的差异识别因果效应。为避免区域贸易协定内生性问题,加入国家配对线性时间趋势,并使用Callaway-Sant'Anna多期DID估计量处理异质性处理效应。关键假定:协定生效时点外生;控制变量和固定效应能吸收主要混淆冲击。

3. 计量模型设定

基准回归方程为:

ln X_{ijt} = α + β RTA_{ijt} + γ Tariff_{ijt} + δ Z_{ijt} + μ_{ij} + λ_{i,t} + λ_{j,t} + ε_{ijt}

其中X_{ijt}为t年i国对j国的HS6进口额,RTA_{ijt}为自贸区升级虚拟变量,Tariff_{ijt}为双边适用关税,Z_{ijt}为距离、共同语言等控制变量,μ_{ij}为国家配对固定效应,λ_{i,t}、λ_{j,t}分别为出口国—年份和进口国—年份固定效应。β预期显著为正。

4. 变量构造与数据

被解释变量为UN Comtrade提供的HS6位双边贸易额(美元计价,取对数)。核心解释变量依据WTO RTA数据库中AFTA 3.0议定书签署与生效时间构造。控制变量包括CEPII GeoDist中的地理距离、共同语言、殖民关系、接壤 dummy,以及世界银行WDI中的GDP和人均GDP。样本期为2010—2026年,年度频率,覆盖中国与东盟主要贸易伙伴。

5. 稳健性检验方案

(1)替换被解释变量:以贸易量替代贸易额,并以PPI平减剔除价格因素;(2)改变行业加总层级:分别用HS2、HS4重新估计,检验结论对行业划分的敏感性;(3)安慰剂检验:随机抽取500组伪RTA生效国家配对,估计系数应集中分布于0附近;(4)加入国家配对时间趋势,控制事前不同增长趋势;(5)使用PPML估计处理零贸易流与异方差问题。

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选题 2 · 制度经济学视角
中泰“单一窗口”与智慧海关合作对跨境贸易交易成本的影响:基于通关效率与规则对接的实证检验
研究问题中泰“单一窗口”与智慧海关合作如何通过降低制度性交易成本提升通关效率?规则对接深度与能力建设的中介效应有多大?
理论框架交易成本经济学(Coase, 1937;Williamson, 1975, 1985);制度质量与贸易成本(North, 1990;Anderson & Marcouiller, 2002)
研究方法多期双重差分(DID)+ 事件研究法 + 合成控制法;口岸—产品—月度面板数据
数据来源中国海关总署进出口报关数据;各国海关通关时间统计;世界银行《营商环境报告》与OECD贸易便利化指标;UN Comtrade
创新点从中泰制度合作切入,量化边境制度性交易成本下降对农产品和中小企业贸易的异质性影响
1. 理论分析与研究假说

根据Coase的交易成本理论和Williamson的治理结构理论,边境程序繁琐、信息不对称和标准差异会提高贸易交易成本。智慧海关与单一窗口通过信息标准化、规则对接和能力建设降低协调成本与合规成本。H1:单一窗口实施后中泰双边口岸通关时间显著下降;H2:制度质量较低口岸及农产品行业的贸易增长弹性更大;H3:规则对接深度对贸易成本下降具有持续异质性影响。

2. 识别策略

采用多期双重差分法,将中泰“单一窗口”及智慧海关合作文件签署作为处理,比较处理口岸/产品与未处理口岸/产品在贸易成本和通关效率上的变化。利用事件研究法检验平行趋势,并用合成控制法对关键口岸做稳健性检验。关键假定:处理时点外生;无其他同时影响中泰通关效率的重大政策;处理组与对照组在政策前趋势平行。

3. 计量模型设定

Y_{pt} = α + β Treat_p × Post_t + γ X_{pt} + μ_p + λ_t + ε_{pt}

Y_{pt}为口岸p在t月平均通关时间(或贸易额对数),Treat_p=1表示参与中泰智慧海关/单一窗口合作的口岸,Post_t=1表示政策实施后,X_{pt}为口岸吞吐量、产品复杂度等控制变量,μ_p、λ_t分别为口岸固定效应与时间固定效应,ε_{pt}聚类到口岸层面。β<0表示通关效率提升。

4. 变量构造与数据

被解释变量为各口岸月度平均进口/出口通关时间(中国海关总署统计数据,以小时计),以及中泰双边贸易额(HS8位)。核心解释变量根据联合声明中“数字海关合作”“单一窗口”签署时间构造处理虚拟变量。控制变量包括口岸基础设施指数、产品贸易复杂度(Hausmann et al.)、口岸所属省份GDP。样本为2018—2026年中国主要陆路口岸与海运口岸月度数据。

5. 稳健性检验方案

(1)替换被解释变量:以海关查验率、企业报关单退单率替代通关时间,检验制度成本下降的多维表现;(2)安慰剂检验:随机抽取政策口岸500次重新估计,β分布应集中在0附近;(3)异质性处理效应:使用Callaway-Sant'Anna多期DID估计量,避免传统双向固定效应在异质性下的偏误;(4)排除其他FTA冲击:控制RCEP、中国—东盟自贸区3.0等同期政策虚拟变量。

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选题 3 · 政治经济学视角
政府间战略协议对企业跨国投资区位选择的引导效应:基于中泰命运共同体联合声明的准自然实验
研究问题中泰政府间战略协议如何通过信号机制与政策承诺影响中国企业对泰投资?国家间制度安排能否矫正跨境投资的市场失灵?
理论框架国际政治经济学(Strange, 1988;Lake, 2009);国家—市场关系(Evans, 1995);信号理论(Spence, 1973);政治风险与制度套利(Henisz, 2000)
研究方法事件研究法 + 双重差分 + 合成控制法;中国对东盟国家绿地投资面板数据
数据来源商务部《中国对外直接投资统计公报》;fDi Markets绿地投资数据库;CSMAR海外关联公司数据库;世界银行ICRG政治风险指数
创新点将外交联合声明视为国家层面的制度承诺,检验政府间战略协调对企业跨境投资的引导作用,弥补投资理论对政府信号关注不足
1. 理论分析与研究假说

依据Lake(2009)的国际政治经济学与Evans(1995)的“嵌入型自主”理论,国家通过国际协议向市场传递政策稳定与产权保护信号,可降低企业面临的政治风险与制度不确定性。中泰联合声明作为高层级战略承诺,将增强中国企业对泰投资信心。H1:联合声明签署后,中国企业对泰绿地投资项目数与投资额显著上升;H2:信号效应在政治风险较高、制度距离较大的行业中更强;H3:新能源汽车、数字经济、清洁能源等明确受益部门的投资反应更敏感。

2. 识别策略

采用事件研究法与双重差分,将2026年7月联合声明发布作为处理时点,比较中国对泰投资与中国对其他东盟国家投资在政策前后的变化。利用合成控制法构建“合成泰国”作为反事实。关键假定:联合声明外生于企业投资决策;其他东盟国家未同时受到同等强度正向冲击;投资趋势在政策前平行。

3. 计量模型设定

Y_{it} = α + β Treat_i × Post_t + γ X_{it} + μ_i + λ_t + ε_{it}

Y_{it}为中国对目的地国i在t年的绿地投资项目数或投资额对数,Treat_i=1表示泰国,Post_t=1表示2026年及以后,X_{it}包括东道国GDP增速、汇率、政治风险指数、制度距离,μ_i、λ_t分别为国家与时间固定效应,标准误聚类到国家层面。β>0表示战略协议提升投资。

4. 变量构造与数据

被解释变量为中国对各国年度绿地投资项目数与金额(fDi Markets数据库与商务部ODI统计公报)。核心解释变量为Post2026 × Thailand交互项。控制变量包括东道国GDP、人均GDP、ICRG政治风险指数、对华双边投资协定深度、地理距离、制度距离(Kogut-Singh指数)。样本为2010—2026年中国对东盟10国年度面板数据。

5. 稳健性检验方案

(1)替换对照组:分别以东南亚其他国家、RCEP成员国作为对照组,验证结论对样本选择的敏感性;(2)安慰剂检验:将处理时点提前1—2年,若β不显著则排除趋势性因素;(3)替换被解释变量:以中国企业海外并购金额(CSMAR海外关联公司数据)替代绿地投资;(4)加入领导人互访、重大外交事件控制变量,排除同时期外交冲击混淆。

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选题 4 · 发展经济学视角
中泰铁路互联互通对泰国沿线城市产业结构升级与技术追赶的空间溢出效应
研究问题中泰铁路一期建设与二期规划如何通过降低贸易成本和要素流动壁垒,推动泰国沿线城市产业结构升级与技术追赶?
理论框架新经济地理学(Krugman, 1991);基础设施与市场准入(Donaldson & Hornbeck, 2016);后发优势与技术追赶(Gerschenkron, 1962;Abramovitz, 1986)
研究方法渐进双重差分 + 空间计量模型 + 地理断点回归(RDD);泰国府级/地市级面板数据
数据来源泰国国家统计局府级GDP与产业结构数据;泰国交通部铁路数据;世界银行企业调查;VIIRS夜间灯光数据
创新点聚焦中泰铁路作为区域互联互通基础设施,量化其对泰国沿线城市工业化与技术升级的空间溢出边界,丰富“一带一路”基础设施效应的微观证据
1. 理论分析与研究假说

根据新经济地理学(Krugman, 1991)与市场准入理论(Donaldson & Hornbeck, 2016),交通基础设施降低运输成本、扩大市场准入,诱导资源向沿线集聚并推动产业结构升级。对发展中国家而言,基础设施还可通过技术溢出促进后发优势(Abramovitz, 1986)。H1:中泰铁路开通显著促进沿线城市制造业比重上升;H2:沿线城市全要素生产率增速高于非沿线城市,且距离站点越近效应越强;H3:汽车电子、清洁能源等技术密集型产业的空间集聚度提升更显著。

2. 识别策略

采用渐进双重差分法,根据中泰铁路站点开通时间分批处理,比较沿线经过城市与未经过城市在产业结构和TFP上的差异。使用地理断点回归以铁路沿线50/100公里缓冲区作为断点,检验空间衰减。关键假定:线路选址不基于城市未来增长预期,或可用历史路线/地形工具变量处理;处理组与对照组在事前趋势平行。

3. 计量模型设定

Y_{ct} = α + β Treat_c × Post_t + γ X_{ct} + μ_c + λ_t + ε_{ct}

Y_{ct}为泰国城市c在t年的制造业就业比重或TFP(LP/OP方法测算),Treat_c=1表示城市位于铁路沿线50公里缓冲区内,Post_t=1表示线路开通后,X_{ct}为城市初始经济结构、人口、教育水平,μ_c、λ_t为城市与时间固定效应,标准误聚类到城市。β>0表示产业升级。

4. 变量构造与数据

被解释变量为泰国77府制造业就业比重、非农产业增加值占比、企业TFP(泰国工业部企业调查与World Bank Enterprise Surveys)。核心解释变量根据中泰铁路一期(曼谷—廊开)及二期站点位置,构造城市—年份处理变量。控制变量包括府级人均GDP、人口密度、初始工业化水平、夜间灯光亮度(VIIRS)。样本为2000—2026年泰国府级年度面板。

5. 稳健性检验方案

(1)改变缓冲区距离:分别用30公里、100公里定义处理组,检验空间边界敏感性;(2)工具变量:以历史殖民铁路线/地形坡度作为铁路选址工具变量,处理内生选址;(3)安慰剂检验:随机抽取伪铁路线路500次,估计系数分布应围绕0;(4)加入邻近城市溢出控制:构建空间滞后项,区分直接效应与溢出效应;(5)按产业技术密集度、初始发展差距分组,验证技术追赶假说。

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选题 5 · 劳动经济学视角
中泰数字与人工智能合作中劳动力技能重塑的就业与工资效应
研究问题中泰数字与人工智能合作中的劳动力技能重塑,如何影响相关行业的就业结构、工资溢价与人力资本流动?
理论框架人力资本理论(Becker, 1964);技能偏向型技术变革(Katz & Murphy, 1992;Acemoglu & Autor, 2011);任务模型(Autor, Levy & Murnane, 2003)
研究方法双重差分 + PSM-DID + 行业面板分析;中国劳动力动态调查(CLDS)与泰国劳动力调查(LFS)数据
数据来源CLDS/CFPS个体层面数据;泰国劳动力调查(LFS);招聘平台岗位数据;CSMAR/泰国上市公司就业与工资数据
创新点从跨国数字与AI合作视角切入,分析技能重塑对发展中国家劳动力市场就业极化和工资不平等的影响,为国际技术合作的人力资本政策提供证据
1. 理论分析与研究假说

基于Becker人力资本理论与Acemoglu & Autor(2011)的技能偏向型技术变革框架,数字与AI技术合作提高对高技能劳动力的需求,同时对低技能任务产生替代效应。中泰在AI教育、数字技能培训的合作会重塑两国相关行业的技能结构。H1:联合声明签署后,AI与数字经济相关行业的高技能岗位占比和工资溢价上升;H2:技能重塑效应在技术依赖度较高、对华合作更紧密的行业中更显著;H3:参与数字技能培训的低技能工人失业风险下降,可部分缓解就业替代。

2. 识别策略

采用双重差分法,将中泰AI与数字人才合作相关领域(如AI教育、数字技能培训)作为处理行业,比较处理行业与未处理行业在就业结构和工资上的变化。利用中国劳动力动态调查中个体是否参与数字技能培训作为处理变量,使用倾向得分匹配(PSM-DID)控制自选择。关键假定:无同时期其他重大技术合作政策影响对照行业;处理组与对照组事前趋势平行;培训参与决策可观察。

3. 计量模型设定

Y_{ijt} = α + β Treat_j × Post_t + γ X_{ijt} + μ_i + λ_t + ε_{ijt}

Y_{ijt}为个体i在行业j年份t的工资对数或高技能岗位虚拟变量,Treat_j=1表示行业属于AI/数字合作重点行业,Post_t=1表示联合声明发布后,X_{ijt}包括年龄、性别、教育、工作经验、企业规模,μ_i、λ_t为个体与时间固定效应,标准误聚类到行业—年份。β>0表示技能溢价上升。

4. 变量构造与数据

被解释变量为劳动者月工资对数、是否从事高技能岗位(CLDS/CFPS职业代码);企业层面使用就业人数和平均工资(CSMAR/泰国上市公司年报)。核心解释变量根据联合声明中AI、数字技能培训、科技初创企业培养等条款,界定处理行业(ICT、新能源汽车、先进电子)。控制变量包括劳动者受教育年限、年龄、性别、企业规模、省份失业率。样本为2018—2026年中国/泰国劳动力调查年度数据。

5. 稳健性检验方案

(1)替换处理行业定义:以《人工智能产业分类目录》替代声明中的定性描述,检验行业界定敏感性;(2)安慰剂检验:随机抽取伪处理行业500次,β应集中于0;(3)工具变量:以高校AI专业扩招政策强度作为个体数字技能培训的工具变量,处理自选择;(4)加入RCEP数字贸易条款控制,排除同期区域政策干扰;(5)分样本检验:按教育程度、年龄队列分组,验证技能重塑对不同群体的异质性影响。