| 研究问题 | 5月份物流需求重回扩张区间，是企业主动补库存（active restocking）还是被动去库存结束（inventory destocking ending）？库存周期的拐点是否已经确认？ |
| 理论框架 | 库存周期理论（Metzler, 1941）；牛鞭效应理论（Lee et al., 1997）；(s, S)库存模型（Arrow et al., 1951） |
| 研究方法 | 库存周期阶段识别（HP滤波 + Bry-Boschan拐点法）；企业层面库存投资方程估计（GMM）；行业异质性分析 |
| 数据来源 | 国家统计局工业企业库存数据；中国物流与采购联合会PMI库存指数；上市公司年报存货明细 |
| 创新点 | 将宏观物流需求数据与企业微观库存行为进行桥接；识别中国库存周期的行业领先-滞后关系 |
| 研究问题 | 物流需求的回暖主要由消费端（电商零售物流）还是投资端（基建原材料物流）驱动？两者对总需求回升的贡献度各有多大？ |
| 理论框架 | 凯恩斯有效需求理论；IS-LM框架中的需求构成分析；新凯恩斯DSGE的需求冲击分解 |
| 研究方法 | 结构向量自回归（SVAR）+ 符号约束识别需求冲击来源；Beveridge-Nelson分解（区分持久性与暂时性需求） |
| 数据来源 | 中国物流与采购联合会物流需求分项数据；国家统计局社会消费品零售总额与固定资产投资月度数据 |
| 创新点 | 首次系统分解物流需求回升的消费/投资驱动结构；为判断当前复苏的可持续性提供分析框架 |
| 研究问题 | 全国统一大市场政策是否降低了省际物流的制度性交易成本？是否促进了物流需求从"省内循环"向"跨省流通"转变？ |
| 理论框架 | 交易成本经济学与市场一体化理论（Williamson, 1985）；边界效应理论（McCallum, 1995）；引力模型 |
| 研究方法 | 边界效应估计（引力模型 + 省际边界虚拟变量）；双重差分DID以统一大市场政策为处理变量 |
| 数据来源 | 全国货运平台省际运输流量数据；各省公路/铁路货运统计；国家市场监管总局市场分割指数 |
| 创新点 | 将物流流量数据作为市场一体化的"物理代理指标"；测算省际"制度距离"对物流需求的地理扭曲 |
| 研究问题 | 物流企业对未来6个月的业务预期是基于理性预期还是适应性预期（即过度依赖近期趋势）？预期误差是否存在系统性方向（过度乐观或过度悲观）？ |
| 理论框架 | 理性预期假说 vs 适应性预期假说；预期形成的诊断性预期理论（Bordalo et al., 2018）；动物精神理论（Akerlof & Shiller, 2009） |
| 研究方法 | 理性预期检验（Mincer-Zarnowitz回归）；预期误差的可预测性检验；面板预期数据回归 |
| 数据来源 | 中国物流业景气指数中"业务活动预期"分项微观调查数据（月度）；物流上市公司管理层业绩指引 |
| 创新点 | 首次利用物流景气调查微观数据检验企业预期形成机制；区分大企业与小企业预期形成模式的差异 |
| 研究问题 | 2022年以来国务院"保通保畅"政策在各地的执行效果为何存在显著差异？这种差异是由地方官员的政治激励差异还是地方行政能力差异导致的？ |
| 理论框架 | 政策执行的政治经济学（Huber & McCarty, 2004）；晋升激励与政策执行（Li & Zhou, 2005）；行政发包制（周黎安, 2014） |
| 研究方法 | 面板固定效应回归；断点回归利用"市长更替"作为外生冲击；文本分析（地方政府工作报告物流相关词频） |
| 数据来源 | G7公路货运流量指数（省际日频数据）；地方政府物流保通保畅工作考核通报；地级市主政官员履历数据库 |
| 创新点 | 将货运流量高频数据用于评估政策执行力度；构建"物流政策执行度"指标体系 |